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6dFT Motus™ Sensor de fuerza de 6 ejes para articulaciones robóticas
EULERModelo · M6F-D075 / D095 / D125 / D155

6dFT Motus™ Sensor de fuerza de 6 ejes para articulaciones robóticas

Modelos de la serie:M6F-D075M6F-D095M6F-D125M6F-D155

¥5,999

Precio de referencia de mercado (CNY)

Fabricación bajo pedido · plazo confirmado tras el pedido

Descripción general

Componente central de retroalimentación de fuerza para robots de IA encarnada, colaborativos e industriales, diseñado para el control fino del extremo del robot. Mide de forma síncrona fuerzas multidimensionales y momentos en el sistema de coordenadas cartesianas espacial. Varios rangos de medición seleccionables se adaptan a distintos escenarios de tarea. Los algoritmos inteligentes integrados mantienen bajos el acoplamiento entre ejes y las derivas térmica y temporal, reduciendo el trabajo de ajuste y mantenimiento.

Características

  • Medición síncrona de fuerzas multidimensionales y momentos en coordenadas cartesianas espaciales
  • Varios rangos de medición seleccionables que se adaptan a distintos escenarios de tarea
  • Algoritmos inteligentes integrados: bajo acoplamiento entre ejes y bajas derivas térmica y temporal
  • Poco trabajo de ajuste y mantenimiento

Aplicaciones

  • Robots de IA encarnada
  • Robots colaborativos
  • Robots industriales
  • Control fino del efector final

Especificaciones

ParámetroEspecificación
Material del sensorCuerpo de acero inoxidable + carcasa de aleación de aluminio
Tipo de sensorGalga extensométrica resistiva
Rango Fz (N)500~4000
Rango Fxy (N)250~2000
Rango Mz (Nm)20~120
Rango Mxy (Nm)8~60
Sobrecarga (%)150~1200
No linealidad (%F.S)<0.1~<0.5
Repetibilidad (%F.S)<0.1~<0.5
Deriva térmica (%F.S)<0.2~<1.6
Deriva de cero (%F.S)<0.1~<0.8
Placa de adquisición de señalIntegrada en el cuerpo del sensor
Interfaz de comunicaciónTypeC+4P puerto serie (personalizable)
AlimentaciónDC5V 500mA
Resolución digitalADC de 24 bits
Frecuencia de muestreo100~2000Hz
FiltradoPaso bajo IIR 1000Hz + filtro de muesca 50Hz de red
Algoritmos integradosDesacoplamiento, puesta a cero, compensación, fusión de datos, autodiagnóstico