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Product Matrix
6-AXIS FINGERTIP FORCE SENSOR

Une précision qui se ressent.

6dFT Motus™ Capteur de force à 6 axes pour bout de doigt de main robotique dextre

Un capteur tactile de bout de doigt qui confère aux doigts robotiques une perception tactile réelle : il identifie en temps réel les composantes de force, la force résultante, la position de contact et l'état de glissement, fournissant le retour essentiel pour la préhension dextre, la manipulation fine et l'interaction sûre. Adapté aux robots à IA incarnée, aux robots de service et à l'automatisation haut de gamme, il aide les robots à manipuler des objets fragiles, souples ou de forme complexe de manière plus stable, plus précise et plus intelligente.

6dFT Motus™ Capteur de force à 6 axes pour bout de doigt de main robotique dextre
Axes force/couple
6 DOF
Diamètre du capteur
Ø25 mm
Plage des modèles
75–150 N
Modèles officiels
2
Données simulées

Démonstration dynamique force/couple

Six canaux simulés montrent comment structurer les données de contact au bout du doigt. Les valeurs sont générées par le logiciel et ne proviennent pas d’un matériel connecté.

Modèle de démonstration
Palier de plage

Plage actuelle 50% — Fz ±75.0N — contrôle pondéré par la précision, en matériel

Valeurs simulées actuelles
Fx
0.000 N
Fy
0.000 N
Fz
0.000 N
Mx
0.000 Nmm
My
0.000 Nmm
Mz
0.000 Nmm
Pressure Gradient HeatmapPosterior Belief
Force Vector FieldPrecision-weighted Prediction
3D Force DecompositionActive Inference
Polar Force MapExpected Free Energy
FFT SpectrumFrequency-domain Belief
6-Channel Scientific WaveformTime-series Belief Accumulation

Valeurs simulées à variation lente ; aucun capteur physique n’est connecté.

Capacités clés

Chaque fonction vise la même chose : lever un goulot d’étranglement pour simplifier la détection tactile.

  • Prêt à l’emploi

    Matrice d’étalonnage usine de 576 octets, vis M2 et interface mécanique standard. Montage en moins de 30 secondes, sans étalonnage côté utilisateur.

  • Quatre plages à commutation automatique

    100% / 50% / 25% / 12.5% : le système change de plage automatiquement selon le signal, une mise en œuvre matérielle du contrôle pondéré par la précision.

  • CAN 24 bits haute résolution

    Avec filtrage IIR et réjecteur 50Hz, la résolution atteint le micronewton et perçoit le tissu, le papier et d’autres matériaux ultralégers.

  • Peau sensorielle remplaçable

    Peau en silicone à <$6 pièce, remplacée en 30 secondes sans affecter l’étalonnage. Les essais à haute fréquence ne dépendent plus du consommable.

  • Prise en charge native de ROS2

    Messages WrenchStamped standard publiés jusqu’à 2000Hz. Démarrage en une ligne : ros2 launch aili_tactile sensor.launch.py

  • Simulation TACTO

    Un modèle de simulation est fourni et prend en charge l’entraînement sim-to-real, réduisant de 90% le coût d’entraînement des chercheurs.

Démarrage rapide

Deux voies d’accès — intégration robotique ROS2 ou Dashboard de démonstration autonome.

  1. < 30s

    Monter le capteur

    Vis M2 avec interface mécanique standard et six contacts élastiques Pogo Pin auto-alignés. S’il se monte, il est bien placé.

  2. < 10s

    Brancher la communication

    Câble Type-C vers le port USB de l’hôte ; le système le reconnaît automatiquement comme périphérique série (CH9102/CH340).

  3. < 2min

    Voie A : intégration ROS2 (recommandée)

    Pour l’intégration dans un système robotique. Publie des messages WrenchStamped standard et propose des services de changement de plage, de mise à zéro automatique et plus encore.

    # Compiler et installer
    cd ~/ros2_ws/src && cp -r aili_tactile . && cd .. && colcon build
    source install/setup.bash
    
    # Démarrer le nœud capteur (détection automatique du port série)
    ros2 launch aili_tactile sensor.launch.py
    
    # Démarrer le capteur et le pont de visualisation Dashboard
    ros2 launch aili_tactile sensor.launch.py enable_viz:=true
    
    # Consulter les données
    ros2 topic echo /aili_tactile/wrench
    
    # Appeler le service
    ros2 service call /aili_tactile/auto_zero std_srvs/srv/Trigger
  4. < 30s

    Voie B : Dashboard de démonstration autonome

    Sans environnement ROS2 — un pont série Python transmet directement au navigateur. Adapté aux salons et aux visites clients.

    # Installer les dépendances et démarrer
    pip install pyserial websockets
    python bridge.py --port COM3
    
    # Ouvrir le Dashboard dans le navigateur et cliquer sur Hardware Live

Caractéristiques techniques

ParamètreSpécification
Matériau du capteurAlliage d'aluminium / acier inoxydable (au choix)
Type de capteurJauge de contrainte résistive
Gamme Fz (N)25~150
Gamme Fxy (N)12.5~75
Gamme Mz (Nmm)500~3000
Gamme Mxy (Nmm)60~360
Capacité de surcharge (%)300~600
Non-linéarité (%F.S)<0.3~<0.5
Répétabilité (%F.S)<0.3~<0.5
Couplage (%F.S)<0.5~<1
Dérive thermique (%F.S/10°C)<0.3~<0.5
Dérive du zéro (%F.S/30min)<0.3~<0.5
Carte d'acquisition du signal38mm×34mm (externe)
Câble de sortieNappe souple 14P 0.5FPC de 15cm
Impédance d'entrée/sortie350Ω
Interface de communicationTypeC+4P port série (personnalisable)
AlimentationDC5V 500mA
Résolution numériqueADC 24 bits
Fréquence d'échantillonnage100~2000Hz
FiltragePasse-bas IIR 1000Hz + filtre coupe-bande 50Hz (fréquence secteur)
Algorithmes intégrésDécouplage, mise à zéro, compensation, autodiagnostic

Scénarios d’application

Du laboratoire à la ligne de production, la détection tactile redessine les limites des capacités d’un robot.

  • Humanoid Robot

    Robot humanoïde — service domestique

    Saisir des œufs, des verres, des serviettes et d’autres objets de matières et duretés différentes. Explorer avant d’agir : identifier au toucher, puis appliquer la force. Les quatre plages automatiques maintiennent la bonne force dans chaque situation.

    Explore-before-ExploitAuto RangeMaterial ID
  • Cobot Integration

    Robot collaboratif — assemblage de précision

    La pose de composants électroniques exige une précision de force de contact inférieure à 0,1N. Le palier de plage à 12,5% associé au modèle F50-U porte la résolution Fz au niveau du micronewton, et le filtrage IIR supprime les vibrations de la ligne.

    12.5% Range24-bit ADCIIR Filter
  • Research Lab

    Recherche en manipulation dextre

    La combinaison LEAP Hand et Aili Agent permet de collecter des jeux de données de manipulation dextre. La simulation TACTO prend en charge le sim-to-real, et la peau remplaçable maintient les essais à haute fréquence à $50/mois d’entretien.

    TACTO SimSkin <$66DOF Data
  • Exhibition Demo

    Salon / démonstration chez le client

    Une prise en main en cinq minutes avec un Dashboard de visualisation temps réel Wolfram-style. L’or rose de la marque et une mécanique soignée font « ressentir » le professionnalisme avant même de regarder.

    5-min Setup6-Panel VizBrand Design

Robots et emplacements applicables

Générés dynamiquement à partir des relations actuelles.

Sélection actuelle: Robots humanoïdes · Contrôle de force multiaxe au bout des doigts

  • Robots humanoïdes
  • Robots collaboratifs
  • Robots industriels
  • Doigt
  • Pince robotique

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Téléchargements

Note sur les données

Certaines informations de paramètres restent en cours de vérification. Référez-vous à la documentation technique officielle.

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Faites de chaque contact du robot un acte de compréhension du monde.